Nuestra experiencia y metodología de pruebas

Cómo probamos las herramientas de IA

No reseñamos las herramientas a partir de sus páginas de marketing. Las usamos, en el mismo tipo de tareas que tú harías, ejecutadas de forma coherente en todas las herramientas de una categoría, para que la comparación sea justa. Una demo te dice lo que una herramienta puede hacer en un buen día; las tareas repetibles te dicen lo que hace en uno normal. La segunda respuesta es la que importa, y es la que publicamos.

Cada herramienta de una reseña se puntúa según cinco criterios:

• Calidad del resultado: ¿es bueno de verdad el resultado, y cuánta edición hace falta para poder usarlo?
• Velocidad: ¿cuánto tarda en obtenerse un resultado utilizable, incluidos los reintentos y las correcciones?
• Precio: ¿cuánto cuesta el uso real, y es justo el valor por el resultado?
• Privacidad: ¿cómo se tratan, almacenan y usan tus datos para el entrenamiento, según los propios términos de la herramienta?
• Fiabilidad: ¿qué tan coherente es en ejecuciones repetidas, y con qué frecuencia falla o necesita supervisión?

Ponderamos con más peso la calidad y la fiabilidad. Una herramienta rápida y barata pero que produce un trabajo en el que no puedes confiar no se gana un puesto destacado, por impresionantes que parezcan sus puntos fuertes.

Nuestro proceso de pruebas, paso a paso

1. Definir las tareas. Para cada categoría creamos un conjunto fijo de tareas realistas —el mismo encargo, el mismo prompt, el mismo punto de partida— para que cada herramienta se mida con un trabajo idéntico.
2. Registrar la versión. Antes de probar, anotamos la versión exacta de la herramienta, el modelo, el plan y la fecha, porque los resultados solo significan algo cuando se vinculan a un momento concreto.
3. Ejecutar las tareas repetidamente. Ejecutamos cada tarea más de una vez para ver cuán coherente es una herramienta, no solo cómo rinde en un único intento afortunado.
4. Puntuar según los criterios. Valoramos la calidad del resultado, la velocidad, el precio, la privacidad y la fiabilidad, recogiendo ejemplos concretos de dónde acierta y dónde tiene dificultades.
5. Comparar en paralelo. Las puntuaciones se establecen en relación con las demás herramientas de la misma categoría, de modo que una clasificación refleja una competencia real en lugar de una impresión aislada.
6. Redactarlo con honestidad. Publicamos las tareas, los criterios y la versión probada, junto con los puntos fuertes y las contrapartidas, incluidas las razones por las que una herramienta bien clasificada podría no ser la adecuada para ti.
7. Volver a probar cuando las herramientas cambian. Cuando llega una actualización relevante, revisamos la reseña, actualizamos las puntuaciones y marcamos el artículo con una nueva fecha de última actualización.

Categorías en las que hemos trabajado

Nuestras pruebas abarcan las áreas donde la IA está reconfigurando de verdad el trabajo del día a día:

• Escritura: asistentes para redactar, editar y trabajar en formato largo.
• Programación: copilotos y agentes de programación en correcciones y funciones reales.
• Investigación y agentes: herramientas de investigación profunda y agentes autónomos evaluados por sus fuentes y su precisión.
• Productividad: tomadores de notas, planificadores y automatización.
• Imagen y multimedia: generación de imagen, audio y vídeo.
• Modelos fundacionales: los grandes modelos que impulsan las herramientas anteriores.

Preguntas frecuentes