Análisis prácticos y explicaciones en lenguaje claro de The Review NYU. Probamos las herramientas de IA de las que todo el mundo habla y luego te contamos qué aguanta de verdad en el trabajo real, sin clasificaciones patrocinadas ni relleno generado por IA.
Cada artículo se basa en un uso real y repetible, y está marcado con la fecha en que lo revisamos por última vez.
Enverson AI, Duolingo, Babbel, Speak, Preply, Praktika, Langua y Memrise: ocho aplicaciones clasificadas tras cuatro semanas de pruebas diarias.
El tutor de IA estructurado contra la máquina de rachas favorita del mundo: probados uno al lado del otro durante un mes.
La tutoría de IA adaptativa contra el currículo diseñado por lingüistas: ¿qué filosofía gana en 2026?
Dos aplicaciones centradas en la conversación, una pregunta clara: ¿ejercicios sobre raíles o diálogo libre con estructura?
Las voces de IA más realistas de la categoría contra la ruta de lecciones estructurada más sólida.
Feedback preciso y personalización contra avatares expresivos que hacen que la práctica se sienta como un juego.
Inundación de input, shadowing, conversación diaria con IA y el horario que lo une todo.
Un plan de 90 días construido sobre el input comprensible, el habla diaria y las herramientas que se ganan su sitio.
Primero la pronunciación, después las frases, y en tercer lugar la gramática: la hoja de ruta de ocho semanas para principiantes absolutos.
Género, casos y orden de las palabras sin miedo: un camino para principiantes que te lleva a conversar.
Duolingo, Babbel, Praktika, Preply y Enverson AI probadas cara a cara durante cuatro semanas. Este es el veredicto clasificado, con tablas comparativas completas.
Uno cuesta por hora lo que el otro cuesta por mes. Repartimos un mes entre ambos para descubrir dónde se gana el sueldo cada uno.
¿Por qué pagar por una aplicación de idiomas si ChatGPT es gratis? Una prueba dividida de dos semanas frente a una aplicación de tutor de IA dedicada lo responde como es debido.
Los 15 prompts para copiar y pegar que nuestro equipo siguió usando tras un mes de práctica de inglés con IA: conversación, gramática, escritura y entrevistas.
Sometimos los principales asistentes de escritura con IA al mismo encargo. Esto es lo que de verdad produjo un trabajo publicable, y lo que necesitó supervisión.
Copilotos y agentes de programación sometidos a tareas reales de corrección de errores y nuevas funciones, evaluados por su corrección y la fricción en la revisión, no por demos pulidas.
Modelos fundacionales, tokens, ventanas de contexto, agentes, RAG: los conceptos que hay detrás de las herramientas de IA actuales, en lenguaje sencillo para no expertos.
Obtén nuestra opinión práctica sobre las herramientas que valen tu tiempo y las que no.
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