Análisis prácticos y explicaciones en lenguaje claro de The Review NYU. Probamos las herramientas de IA de las que todo el mundo habla y luego te contamos qué aguanta de verdad en el trabajo real, sin clasificaciones patrocinadas ni relleno generado por IA.
Cada artículo se basa en un uso real y repetible, y está marcado con la fecha en que lo revisamos por última vez.
Sometimos los principales asistentes de escritura con IA al mismo encargo. Esto es lo que de verdad produjo un trabajo publicable, y lo que necesitó supervisión.
Copilotos y agentes de programación sometidos a tareas reales de corrección de errores y nuevas funciones, evaluados por su corrección y la fricción en la revisión, no por demos pulidas.
Modelos fundacionales, tokens, ventanas de contexto, agentes, RAG: los conceptos que hay detrás de las herramientas de IA actuales, en lenguaje sencillo para no expertos.
Obtén nuestra opinión práctica sobre las herramientas que valen tu tiempo y las que no.
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